# 贝叶斯网络模型
贝叶斯网络模型
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贝叶斯网络模型概述1
贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后
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介绍和分析了贝叶斯网络的原理和分类器应用
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关于贝叶斯网络的基础入门介绍，给出了几个实例
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介绍了贝叶斯网络的基本概念，贝叶斯网络结构，并分享了几个案例应用。
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Bayes network structure
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贝叶斯网络与其他算法在医疗诊断中的比较，结果表明，贝叶斯网络建立的模型具有更好的精确性
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c#实现的贝叶斯网络，包括winform和控制台两个版本，xml文件存储节点和边权。请先在使用csc编译再用。
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贝叶斯网络，先介绍概念，再一步步分解，逐步理解如何实现相关的算法