# Python泰坦尼克号乘客生还预测
预测泰坦尼克号乘客幸存率
预测泰坦尼克号乘客幸存率安装要求这个项目要求使用Python2.7以及安装下列python库NumPy httpwww.num
泰坦尼克号生还概率分析
在泰坦尼克号沉船事件中，我们通过对大量的乘客数据进行分析，旨在揭示生还者的潜在规律。考虑到诸多因素，包括船舱等级、性别、年龄等，
机器学习泰坦尼克号生还预测数据集
泰坦尼克号生还预测数据集
泰坦尼克号生还者预测比赛Manav Sehgal
泰坦尼克号生还者预测比赛Manav Sehgal train数据891中有12个特征属性如下PassengerId Pcla
泰坦尼克号幸存预测
kaggle上面的Titanic比赛，77%的正确率，模型是逻辑回归。
泰坦尼克号预测源码
泰坦尼克号预测
泰坦尼克号
泰坦尼克号数据集包含train和test数据集，总共11列数据
泰坦尼克号船员获救预测
泰坦尼克号船员获救预测 第一步导入各种包 import numpy as np import pandas as pd impo
泰坦尼克号船员获救预测
泰坦尼克号船员获救预测 第一步导入各种包 import numpy as np import pandas as pd impo
泰坦尼克号.zip
使用机器学习算法预测泰坦尼克号存活概率分析，源码为jupternotebook格式，从数据预处理到可视化展示，特征相关性分析，到