# U-net模型应用
U-Net网络在图像分割中的应用
U-Net是一种为生物医学图像分割设计的卷积神经网络，由Olaf Ronneberger等人在2015年提出。该网络能够在少量标
基于 TensorFlow 与 Keras 实现的 U-Net 图像分割模型
本项目提供了一个基于 TensorFlow 和 Keras 框架实现的 U-Net 深度学习模型，用于图像分割任务。
项目特点
基于Tensorflow的U-Net网络应用于细胞计数的深度学习课程设计
利用Tensorflow框架中的Keras进行深度学习，采用U-Net神经网络对细胞图像进行分割，并进行细胞计数。数据集来源于i
U2Net网络预训练模型U2Net.pth
该资源是U2Net网络的预训练模型u2net.pth U2-Net: Going Deeper with Nested U-St
U2Net人脸肖像画生成预训练模型U2Net_portrait.pth
该文件是U-2-Net模型用于人脸肖像画生成的预训练模型文件:u2net_portrait.pth。 作者最新的应用,生成的人脸
u2net分割网络预训练模型u2netp.pth
https://github.com/NathanUA/U-2-Net工程的预训练模型,u2netp.pth,u2net.pth
U2Net网络预训练模型U2Netp.pth4.7MB
U2Net网络预训练模型 u2netp.pth (4.7 MB) for https://github.com/NathanUA
MobileUNET用于移动设备的U NET语义分割模型源码
移动网 移动U-NET语义分割。 使用process_video文件每帧运行约40毫秒
u net brain tumor u net脑肿瘤分割源码
U-Net脑肿瘤分割 :rocket: :2019年2月此仓库中的数据处理实现不是最快的方式(代码需要更新,欢迎您提供),您可以
U Net城市景观数据集训练好的语义分割模型
U-Net 城市景观数据集训练好的语义分割模型