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演示决策树算法在计算机视觉中的应用
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决策树学习,在数据挖掘领域中有广泛的应用
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决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一 是一种逼近离散值函数的方法 很好的健壮性 能够学习析取表达式 ID3, Assistan
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运用Python实现了简单了ID3,C4.5的决策树分类,可以简单理解决策树原理和分类效果
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PPT是根据周志华老师那本书做的,示例加上动态演示,把决策树的内容丰富的涵盖了进去。
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讲述决策树的原理 举例讲决策树如何计算并生成
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依据具体实例,利用id3算法实现决策树算法 数据结构 数 广义表
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