# 股票关联分析
基于关联规则的股票模式挖掘与对应分析
本文将关联规则应用于股票K线趋势的挖掘模式。 普通投资者感兴趣的模式被定义为T-RG（三红卫兵）。 在采矿过程中，我们以A股市场
股票时间序列数据关联性分析文献综述报告
随着金融市场的不断波动和变化，基于股票时间序列数据的关联规则挖掘成为了一项热门研究。本文综述了在股票市场中利用关联规则挖掘技术揭
论文研究关联规则在股票板块联动分析中的应用.pdf
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法，针对Apriori算法的不足进行了一些改进。新算法使用垂直数据格式，并改进了产生候
论文研究基于关联分析的神经网络股票预测.pdf
基于关联分析的神经网络股票预测，段富，赵晓宇，传统BP网络应用与股票预测，单一考虑收盘价为时间序列矢量，预测精度不高。在BP网络
关联规则算法在股票分析预测中的应用研究论文
这是一篇2008年1月的硕士毕业论文，介绍了关联规则算法在金融数据中的应用。详细介绍了Apriori算法的改进，引入hecker
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