# 地下储层岩性识别
测井数据集用于地下储层岩性识别
Open source well logging data set 是一份开源的测井数据集，适用于机器学习分析地下储层岩性的识别
随机森林分类方法在储层岩性识别中的应用
为通过测井数据对储层岩性进行精确的识别,选取自然伽马、声波时差、岩石体积密度、中子密度、微球形聚焦测井、深侧向、浅侧向等7种测井
裂缝性储层预测
裂缝性储层预测新方法新技术，比较全面。有实例介绍
地下非均匀储层图象增强方法
此文是关于石油探测的毕业设计论文，忒拿出来与大家共享
利用地震岩性反演技术进行储层预测及效果分析
砂西N1-N21油藏呈现多而薄的特征,常规地震反演方法进行储层预测比较困难。采用基于模型的反演方法,较常规反演方法能达到较为理想
分形维数定量表征煤岩储层非均质性
分形维数定量表征煤岩储层非均质性，袁哲，刘鹏程，针对传统方法难以定量描述煤岩储层非均质性的问题，提出了一种新的适用于煤岩的毛管压
基于X CT技术不同煤岩类型煤储层非均质性表征
为了深入探究煤岩类型与煤储层孔裂隙的耦合关系,表征韩城矿区煤储层孔隙纵向非均质性,选取了韩城矿区4种煤岩类型的煤样,采用X射线层
岩溶型碳酸盐岩储层发育特征研究
海相缝洞型油气藏主要储集空间为溶蚀作用和构造过程形成的次生孔隙、洞穴和裂缝。通过比较塔北和塔中地区岩石孔隙度和渗透率,按储层成因
测井曲线识别岩性实例研究
测井曲线识别岩性实例研究，李亮，陈同俊，在矿产资源勘探中，岩性的识别与划分是一项既基础又重要的环节。测井数据包含了丰富的地质信息
测井岩性识别新方法
摘要：将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研 究发现，支持向量机方法克服了神经网络的