# 决策树回归
决策树-回归树
决策树是一种用于分类和回归任务的树状结构。回归树是一种专门用于回归任务的决策树，它通过建立一个树状结构来预测连续值。Sklear
决策树回归算法
文档为pdf格式，对回归决策树的原理进行了详细叙述及举例说明，并包含python实现代码。
决策树回归DecisionTreeRegressor
理解DecisionTreeRegressor的原理，并编程实践。python语言编写。机器学习实验二。附有实验报告，
决策树决策树决策树PPT
老师课堂上讲的PPT,很有参考价值,容易上手!!
利用决策树求解回归问题
利用决策树求解回归问题，比较不同的depth下，决策树的效果
3.决策树决策树决策树.rar
3.决策树决策树决策树.rar
决策树聚类算法逻辑回归
压缩包包括三种算法的源码和数据，打开就可以直接使用它
sklearn决策树回归使用案列
sklearn决策树回归使用案列，数据集随机生成,完美运行
python决策树之CART分类回归树详解
主要为大家详细介绍了python决策树之CART分类回归树,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
决策树
决策树的分类 信息增益 信息增益 = 分类前后的信息熵之差 信息增益越高,就越应优先选择该属性进行分类 通过信息增益来进行分类,