# xgboost模型
xgboost模型原理
xgboost介绍高潜用户购买意向预测:根据历史数据( 用户、商品和行 为数据) , 构建用户购买商品的预测模型,输出高潜用户
模型融合xgboost加lr
新网银行的统计建模比赛，使用xgboost +lr模型融合，先用xgboost提取特征，再使用lr分类。
Python实现xgboost模型的Demo
python实现xgboost模型，对数据进行分类预测和概率预测
xgboost gpu版本xgboost.dll
xgboost GitHub 源码包下载，解压 https://github.com/dmlc/xgboost 下载xgboos
xgboost原文xgboost A Scalable Tree Boosting System
XGBoost: A Scalable Tree Boosting System，Tianqi Chen，原文论文
xgboost with python
XGBoost With Python Discover The Algorithm That Is Winning Machi
XGboost论文
机器学习，XGBOOST论文，陈天奇.
Xgboost原理
陈天奇大神的XGBoost的PPT,帮助理解xgb,有想了解机器XGBoost的可以下载
xgboost安装
win764位xgboost以编译完成的包，可参照安装文档直接安装。
xgboost论文
论文和相关ppt Introduction to Boosted Trees