# 预训练数据优化
ChatGPT技术：预训练数据集构建与优化探究
在掌握ChatGPT技术时，以下要点至关重要：
使用方法：首先需要了解如何正确启动和使用ChatGPT技术，这包括必要的配置步骤
预训练源码
图神经预训练,用于带有辅助信息的推荐 匿名提交的代码:带有辅助信息的推荐图神经网络预训练 介绍 利用与实体(即用户和项目)关联的
预训练数据VGG_imagenet.npy
python./faster_rcnn/train_net.py--gpu0--restore0--weights./data/
EfficientNet预训练文件
EfficientNet PyTorch 的预训练文件,官方链接 你基本上是下不下来的,我这里一共8个即 b0~b7。 4个积分
DeformableConvNets预训练模型
国内无法下载的Deformable-ConvNets预训练模型resnet_v1_101-0000
facenet预训练模型
facenet预训练的模型文件，用于人脸识别的模型调用，解压后，通过程序加载
cyclegan预训练模型
cyclegan预训练模型,拿到测试集即可进行cyclegan的风格转换
FCHD预训练模型
Store the head detection model in checkpoints/ folder.
facenet预训练模型
facenet最新的预训练模型20180408-102900，从谷歌云盘直接搬运过来的！
yolovoc预训练模型
包含yolo-voc与tiny-yolo-voc预训练模型(初始权值)，darknet.conv.weights和darknet