# 决策树分类和回归
决策树-回归树
决策树是一种用于分类和回归任务的树状结构。回归树是一种专门用于回归任务的决策树，它通过建立一个树状结构来预测连续值。Sklear
python决策树之CART分类回归树详解
主要为大家详细介绍了python决策树之CART分类回归树,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
分类决策树
分类决策树代码，其中包含了决策树代码和读取的csv文件，关键步骤有中文注释。
决策树回归算法
文档为pdf格式，对回归决策树的原理进行了详细叙述及举例说明，并包含python实现代码。
决策树回归DecisionTreeRegressor
理解DecisionTreeRegressor的原理，并编程实践。python语言编写。机器学习实验二。附有实验报告，
决策树分类算法和应用
关于决策树算法和应用的详细解说。包括ID3算法，C4.5算法的探究。
决策树分类方法
可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。
python决策树分类
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分类算法_决策树
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python实现决策树分类算法ID3算法数据挖掘分类算法，完整代码