# 线性回归变量选择
单变量线性回归
ppt可编辑线性回归机器学习教学资源人工智能入门
单变量线性回归.rar
含有中国MOOC《深度学习应用开发》跟随课程第五周所写的代码,有用Tensorflow2.0版本来运行1.x版本的SGD模型训练
单变量线性回归测试
用于单变量线性回归测试的一个数据集。单变量线性回归的代码在另一篇博文中可见。
多变量线性回归数据
用于多变量线性回归的测试数据集，关于多变量线性回归的代码在另一篇博客中可见
机器学习单变量线性回归详解
文章目录数据导入作图:我们可以先把这些离散的点在散点图上呈现出来,对数据有一个直观的感受,根据数据点的分布去选者一个合适的模型。
机器学习多变量线性回归.pdf
本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记,比较潦草,有兴趣的可以看一看。 知识点概要: 1、多元梯度下降法 2、特征与多项式回
机器学习单变量线性回归.pdf
本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记,比较潦草,有兴趣的可以看一看。 知识点概要: 1、假设函数 2、代价函数 3、梯度下
Tensorflow多变量线性回归房价预测
Tensorflow多变量线性回归（房价预测）。。
博客多变量线性回归对应代码
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论文研究线性回归模型中通过有偏估计的变量选择
最小绝对收缩和选择算子（LASSO）用于变量选择以及线性回归模型中同时处理多重共线性问题。如果预测变量的数量大于观测值的数量，并