# 5_shot_train_1.json
captions_train2014.json
此为coco数据集的,关于imagecaption任务的json标注文件
instances_train2017_11000.json
从整个数据集随机采样获得的11000个图片以及其标注的数据,适用于方法的初级快速验证.可以有效节约时间.
BasketBall_Shot_a5源码
BasketBall_Shot_a5源码,是一个很不错的Android代码,有兴趣的伙伴们抽时间可以看一下把。
mchar_train1.zip
赛题以计算机视觉中字符识别为背景,要求选手预测街道字符编码,这是一个典型的字符识别问题。 为了简化赛题难度,赛题数据采用公开数据
train_catvnoncat.h5
train_catvnoncat.h5,它和test_catvnoncat.h5一起放在dataset文件夹里，然后放到与py文
coco2014数据集的json instance_train2014.json
跑maskrcnn时需要的coco数据集2014的json文件：包括 instances_minival2014.json; i
t train1.tar.gz
数据集(病害) 下载地址:kaggle
yolov5_train_jetsonnx源码
在NVIDIA Jetson NX上训练yolov5模型 假设Jetson已经建立 验证cuda版本(10.2),驱动程序版本
green shot
非常方便快捷的截图工具，非常适合不能联网的台式机和笔记本。
indy10_snap_shot_2007_5_8
大名鼎鼎的indy，不用多说。