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使用StarGAN实现图像风格转换

StarGAN 是一种用于多域图像转换的生成对抗网络 (GAN)。通过训练一个单一的 GAN 模型，我们可以实现将一张图像转换成

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通过离散余弦变换，离散傅里叶变换和小波变换说明了二维图像转换为频率域的情况

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使用CycleGAN进行图像域转换:用于图像域转换的深度学习的MATLAB示例

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StarGAN-官方PyTorch实施 *****新增功能:可从获得StarGAN v2 ***** 该存储库提供了以下论文的官

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自行车GAN | | 用于多模式图像到图像转换的Pytorch实现。例如,在给定相同的夜景图像的情况下,我们的模型能够使用不同

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celebA数据集（StarGAN），由于直接命令行下载一般很难下载成功，这里我把它放在百度云盘中以供大家下载

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分数傅里叶域多图像干涉加密技术，秦海涛，钟志，提出一种新的多图像干涉加密方法，该方法分为2个步骤，首先通过离散余弦变换及置乱将多

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