# 多模态知识工程
多模态知识工程发展与前景探析
随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，多模态知识工程逐渐成为人们关注的热点领域。多模态知识工程的基本概念、发展历程和分类方法
AIGC时代的多模态知识工程探究与展望
01AIGC时代:未来已经到来02 AIGC的阿喀琉斯之踵03多模态认知智能04多模态知识工程与AIGC的关系05多模态知识工程
基于GPT技术的多模态知识工程思考与展望
ChatGPT是一种基于GPT技术的聊天机器人，它可以模拟人类的语言行为，与用户进行自然、流畅、富有逻辑的对话。ChatGPT具
AIGC多模态知识工程的优缺点分析及选择指南.pdf
AIGC多模态知识工程是当前研究的热点领域之一，本文针对AIGC多模态大模型与多模态知识图谱两种常见的知识工程方法进行了对比分析
多模态知识工程在人工智能与大数据时代的前景探讨
本文聚焦于多模态知识工程在人工智能与大数据时代的前景探讨。随着技术的不断发展，人工智能与大数据的融合成为推动科技创新的重要引擎。
基于联合知识表示学习的多模态实体对齐
基于知识表示学习的实体对齐方法是将多个知识图谱嵌入到低维语义空间,通过计算实体向量之间的相似度实现对齐.现有方法往往关注文本信息
多模态表情动画
在人机交互中，虚拟代理常常被称作为合作伙伴。这样,虚拟代理需要被赋予交际能力。特别是,他们应当能够表达出他们的情绪状态。展示一些
人机交互多通道多模态
人机交互多通道多模态知网格式智能界面
多模态过程中新模态过程建模方法
多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据, 且传统统计控制方法无法有效地估计过 程特性. 鉴于此, 提出一种基于
ChatGPT 多模态生成指南
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