# 决策树优缺点
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老师课堂上讲的PPT,很有参考价值,容易上手!!
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决策树
决策树的分类 信息增益 信息增益 = 分类前后的信息熵之差 信息增益越高,就越应优先选择该属性进行分类 通过信息增益来进行分类,
决策树
决策树是一种用于分类和回归的监督学习算法。它通过一系列问题或测试将数据递归地划分为子集，最终形成类似于树状结构的模型，其中每个内
决策树-回归树
决策树是一种用于分类和回归任务的树状结构。回归树是一种专门用于回归任务的决策树，它通过建立一个树状结构来预测连续值。Sklear
决策树讲义
决策树的认识和理解！让更多的人认识人工智能
决策树代码
一） 需求和规格说明 (1) 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。它
决策树源码
麦子学院的决策树源码，标上了我锁理解的注释，下载即能运行。
决策树ppt
给单位同事做报告时写的一个决策树ppt，通俗易懂，希望大家喜欢
java决策树
java 写的 决策树