# rknn模型
数字识别神器高效RKNN模型
这是一个训练好的数字识别神器，采用高效的RKNN模型。它可以准确地识别数字，让你在日常生活中更便捷地使用数字技术。我们使用先进的
YOLOV5.RKNN量化模型
基于深度学习框架yolov5实现的rknn量化模型，具备良好的目标检测精度和运行速度。
rknn模型关键点坐标对齐测试结果
经过测试，将h.Net模型转为onnx文件并通过coco val数据集做了量化处理；使用关键点热图可得到坐标对齐的结果，同时采用
rknn_demo.tgz
rknn_demowhichportingrtspandvideorecord.whenthisappruninrk1808ch
rknn toolkit v1.4.0packages.zip
rknn-toolkit-v1.4.0-packages.zip
rknn toolkit x86cp35.whl
因为官方的下载已经不支持python3.5的版本,所以上传rknn-toolkit-cp35版本,以便于像我一样的使用pytho
深度学习编程教材RKNN SICHER.C
RKNN_SICHER.C是一份深度学习编程教材，讲解了RKNN的基本知识和使用方法，帮助读者快速上手编写深度学习模型。该教材着
H.Net量化后在RKNN上的实现
经过量化的HRNet模型在RKNN上能够完美还原原始模型的精度。实现过程中，可以参考以下博客提供的代码示例。详细的实现过程请参考
论文研究基于RKNN的选址算法及其应用研究.pdf
为了使各个设施的整体利用效果最佳，结合空间位置影响力查询技术，提出了基于RKNN的选址算法。针对空间对象对空间位置的贡献具有多重
RKNN Toolkit21.4.0版本Retinaface仿真环境测试代码
包含后处理部分的检测框以及关键点检测，使用 RKNN Toolkit 21.4.0 版本进行优化，提高运行效率和准确性。