# 葡萄酒数据集
葡萄酒数据集
葡萄酒数据集，二元分类。共130个样本，分别为59+71个。用于SVM、贝叶斯等验证。
葡萄酒数据集winecsv
UCI网站上的机器学习样本数据集，包含了13个不同的特征，对178个葡萄酒数据样本的化学特征做出了描述，包含了列表，是一个csv
意大利葡萄酒数据集
这是关于意大利一个地区的葡萄酒数据[1]，该数据是对该地区的三种不同培育品种的葡萄所酿造的酒的13种要素的化学分析结果，一共有1
wine葡萄酒数据集
压缩文件包含有winequality-red、winequality-white数据集
葡萄酒数据集wine
葡萄酒数据集, 基于Wine数据集的数据分析报告 R语言+实验结果文档
基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测matlab
机器学习基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测共包含178组样本数据来源于三个葡萄酒产地每组数据包含产地标签及13种化学
wine葡萄酒数据集PCA案例.zip
wine.data是葡萄酒数据集,作为经典的PCA案例,原数据是124*13维,经过PCA特征提取变换为124*2维,是机器学习
葡萄酒数据集三元分类
Wine data set / ternary classification
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葡萄酒评价
Wine evaluation