# GRNN案例分析
GRNN与LSSVM
介绍了GRNN与LSSVM算法的应用，利用这两种算法分别计算了煤的组分。
GRNN网络简介
GRNN网络（广义回归神经网络）是一种神经网络模型，拥有以下特点：- 灵活性强： 可处理多种类型数据，无需预处理。- 计算简单：
RBF GRNN和PNN神经网络案例参考程序.zip
基于matlab编写的算法程序代码,无error,可直接运行,内有详细注释。本科生自学机器学习、人工智能、毕业设计必备代码,欢迎
GRNN PNN.rar
利用matlab对样本进行训练，测试对比两种神经网络算法，准确率接近100%，内附有数据
GRNN的数据预测
里面有完整的代码，代码有注释。GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测;matlab;
GRNN算法2020.1.07.rar
广义回归网络,matlab上编写,可直接运行,附带数据集,不懂的可留言交流
GRNN神经网络.zip
用matlab简单实现grnn，代码注释中含有对grnn网络原理的解释，可直接拿来做模版。
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RBF、GRNN和PNN神经网络案例matlab参考程序,包括详细的代码资料和讲解注释
GRNN的数据预测.rar
BP神经网络适用于大样本数据的预测，至于小样本还有灰色理论、最小二乘支持向量机、广义回归神经网络、灰色神经网络，不同的数据需要根
案例分析
介绍基础软件的案例分析