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MNIST预训练模型.pth文件的使用方法
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三个常用模型文件re.Net101reducedfc.pth dar.Net53.pth re.Net5019c8e357.pth
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从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作
Pytorch给了很方便的读取参数接口：直接看demo：上面得到的numpy_para就是numpy参数了~model.para
pytorch实现从本地加载.pth格式模型
可以从官网加载预训练好的模型: import torchvision.models as models model = mode
resnet101_caffe.pth预训练模型
本模型是在ImageNet预训练好的resnet模型。作为faster RCNN的backbone网络参数使用。有参考https