# 深度学习目标检测与跟踪
基于深度学习目标检测与跟踪技术的研究
目标的检测与跟踪技术在计算机视觉领域有着广泛的应用,比如在视频监控,无人驾驶,机器人等领域都有着举足轻重的价值。随着深度学习算法
深度学习_目标检测
七月在线课程-- 介绍目标检测深度学习框架： Rcnn系列。faster rcnn ,mask rcnn ， 模型框架，vgg,
目标检测与跟踪
目标识别与跟踪的课件，可以更详细了解设计思路
关于目标检测与跟踪的学习资源
可以帮助你了解目标检测与跟踪的基础知识 经验不足 敬请谅解
无人机视觉目标检测与跟踪技术的深度学习应用
基于深度学习的无人机视觉目标检测与跟踪技术的应用。针对传统算法的缺陷，深度学习技术的出现为无人机视觉与目标检测研究提供了新的思路
深度学习目标检测大全
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深度学习目标检测论文
基于深度学习的目标检测论文包括fasterRCNN，SSD,YOLO,MaskRCNN等等，以及各种网络论文：LeNet，Ale
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运动目标检测与跟踪
（1） 背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像 （2） 背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的
空中目标检测与跟踪
这是整合了X. RONG LI和VESSELIN P. JILKOV有关空中目标跟踪的研究成果。值得参考。