# 并行分布式深度学习
分布式深度学习论文tensorflow的并行计算
Distributed deep learning paper (parallel computing of tensorflo
分布式深度学习研究
传统单机深度学习模型的训练耗时，动辄花费一周甚至数月的时间，让研究者望而却步，因此深度学习并行训练的方法被提出，用来加速深度学习
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分布式深度学习框架TensorFlowOnSpark：深度学习是一种机器学习。既然名为“学习”，那自然与我们人类的学习过程有某种
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最新分布式深度学习技术
人工智能的需求在过去十年中显著增长,很大程度是深度学习的进步。这种增长是由深度(机器)学习技术的进步和利用硬件加速的能力推动的。
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并行分布式计算，包括(四)基于GPU的高性能计算、(五)分布式应用框架Hadoop
并行分布式计算
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