# base_model.py详解
tf_base_model.py
Long Short-Term Memory Networks With Python-机器学...-CSDN下载 2019年1
Python编程基础篇base model.Py详解
base_model.py是Python编程中的基础模型文件，本文将从变量定义、函数定义、类定义等多个方面详细解析该文件的作用和
model base test
基于model base的测试设计要求与规范，在设计时候应该遵循。
model_not_base源码
model_not_base
graphic_base.py
工厂模式实现GUI上面绘画矩形和圆,完成图形的调用,小小功能的实现为以后个人使用这种模式的时候进行参考。核心在于静态方法的调用,
MNIST_base.py
在python3环境下使用tensorflow实现神经网络,训练集是MNIST训练集,训练时会对MNIST测试集做同步的性能测试
base_spider.py
用requests封装的爬虫类,可以兼容get和post两种请求, 配置了代理, headers, cookie等功能. 可以根
factor_model.py
博文【FM】因子模型的计算代码(python),对于多重线性回归模型$y=X\beta+\varepsilon$而言,要求回归误
model_ml.py
参考文献DeepNeuralNetworksforYoutubeRecommendation的tensorflow实现代码。数据
YOLO_model.py
本文件主要使用Tensorflow2.0框架搭建了YOLOV2网络模型，同时finetuning了网络初始权重，包含了网络测试代