# 模型训练流程
ChatGPT模型训练全流程阐述
ChatGPT技术使用教程：
使用方法：按照官方指导，利用API接口接入ChatGPT模型，实现智能对话。
使用技巧：利用上下
垃圾分类模型构建与训练流程
针对垃圾分类问题，我们将从数据集选择、数据处理、模型构建到训练及测试进行详细说明。
数据集选择与处理：我们基于设备限制，选择
PythonBERT模型从训练到部署全流程
BERT模型从训练到部署全流程
ner训练模型
关于命名实体识别的训练模型，与自然语言处理相关的模型的训练
tf训练模型
基于tensorflow框架训练出来的模型，可以用来进行图像识别
人脸训练模型
用于训练人脸模型的源码,2中训练方式
DeformableConvNets预训练模型
国内无法下载的Deformable-ConvNets预训练模型resnet_v1_101-0000
facenet预训练模型
facenet预训练的模型文件，用于人脸识别的模型调用，解压后，通过程序加载
cyclegan预训练模型
cyclegan预训练模型,拿到测试集即可进行cyclegan的风格转换
FCHD预训练模型
Store the head detection model in checkpoints/ folder.