# 高斯过程
高斯过程讲义
Cambridge高斯过程（GaussianProcess）讲义，高斯过程在空间-时序模型中具有重要作用，国内这块资料较少，与大
高斯过程程序
该程序是高斯过程经典程序可用于分类回归预测等GaussianProcessesforMachineLearning
高斯过程回归
matlab程序，高斯过程回归的实现，可以实现有效预测，根据本人之前的博客思路所写。有错误希望多多指正。
高斯回归过程
详细介绍了高斯回归的原理
高斯过程介绍
详细介绍高斯过程的具体含义，具体实现过程
机器学习高斯过程
机器学习高斯过程英文教材，作者CarlEdwardRasmussenandChristopherK.I.Williams
高斯回归过程代码
高斯回归过程代码,用于得到自变量和因变量之间的关系
高斯过程回归代码
一种机器学习方法，可以用于分类和回归
稀疏频谱高斯过程
执行有效的回归。两种使用模式是可能的：训练和预测。如果没有给出测试数据，函数返回减去log似然（nlml）及其偏导数（派生nlm
高斯过程回归_GPR
高斯过程模型回归的预测方法的Matlab实现，可以很好地进行模型预测