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聚类数据源
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Deep Web数据源聚类与分类
关于Deep Web数据源聚类和分类的解释及相关说明。
基于labview的局部放电多源聚类方法
在labview中编写的关于多源放电的聚类方法,变电站现场复杂的电磁干扰是造成当前局部放电在线检测出现误报漏报的重要原因,也是长
无源时差定位系统的静止目标聚类检测
利用时差定位系统的定位误差特性，基于蚁群优化算法，提出了一种蚁群聚类检测算法，在不需要先验信息的情况下，实现了对静止目标的检测。
煤矿瓦斯煤尘爆炸危险源灰色聚类评估
应用安全系统工程和层次分析方法,以人—机—环境—管理4个方面为准则对煤矿瓦斯煤尘爆炸事故危险源进行定性分析。通过两两比较评分准则
基于Dirichlet过程的Deep Web数据源聚类方法
提出了一种基于Dirichlet过程的Deep Web数据源聚类方法,该方法采用层次Dirichlet过程(HDP)进行特征提取
基于模糊聚类的多源信息协同结构测度方法研究
针对传统多源信息协同结构测度方法存在测度误差较高的问题,提出一种基于模糊聚类的多源信息协同结构测度方法,对复杂系统多源信息协同进
内聚营养源SRB污泥固定化技术最佳污泥选择的研究
内聚营养源SRB污泥固定化技术最佳污泥选择的研究，方艳，闵小波，本文以某污水厂的氧化沟污泥和剩余污泥为培养对象，经厌氧驯化成以硫
聚类法系统聚类法动态聚类法模糊聚类法
聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之
论文研究具备跨源域学习能力的模糊聚类算法研究.pdf
针对传统迁移学习聚类算法因单一源域到单一目标域且两者类别数必须一致的约束而达不到良好的聚类效果问题，提出了一种跨源域学习的聚类算