# 训练测试验证集
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将自己的数据集划分为py-faster-rcnn所需的集(训练集、验证集、训练验证集、测试集),读取xml文件生成对应的txt文
验证码识别训练集测试集
验证码识别的训练集和测试集,已打好标签,可以直接用于训练
数据集分割:训练、验证与测试集
在数据处理和分析过程中,通常需要将数据集划分为三个主要部分:训练集、验证集和测试集。
训练集用于模型的初步学习,通过对该集合中的
lcqmc数据集包括训练集验证集和测试集
lcqmc数据集 包括训练集,验证集和测试集 问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同
语义相似度任务数据训练集验证集测试集LCQMC
语义相似度任务数据训练集、验证集、测试集。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语
MNIST训练测试集
一套标准的mnist数据集,可以下载后线下使用。对初学深度学习的小伙伴可以瞎子
mnist测试训练集
表格形式(CSV)的mnist训练测试集,大部分电子表格和数据分析软件兼容形式 包括mnist_test.csv、mnist_t
X光安检数据集训练集3369验证集722测试集723
x光安检数据集包含训练集3369张验证集722张测试集723张适合YOLO系列算法已划分完成可以直接训练本数据集仅供学习使用
朴素贝叶斯的数据集测试验证
用于训练的朴素贝叶斯的训练数据集以及测试数据集
Captcha验证码训练集20000张和测试集10000张
训练集带label.csv,在train文件夹中。
图片尺寸为105*35,使用时可调为120*40,可用于人工智能图片验证码识