# 训练精度
模型训练精度脚本
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训练样本对湿地分类精度的影响
为探寻训练样本数量对湿地遥感影像分类精度的影响规律,基于统计学理论提出面向对象的分类方法,以GF-2影像为数据源,在构建标准训练
YOLOv1论文精度记录以及训练预测过程
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Cerebras的权重流架构提高GPT模型训练速度和精度
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LeNet5卷积神经网络训练参数精度0.985
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经过300个回合的自训练,RTMPOSE S EAR模型在精度上有了进一步提升。这个版本修复了之前版本中的一些问题,并且添加了新
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这个版本的高精度整数库不仅支持高精度除高精度,同时修复了减法计算中的一个严重的bug。并支持高精度类型与其他一切可转换为高精度类