# 手写数字识别模型
Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型
主要为大家详细介绍了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的
手写数字识别
这是一款自动识别手写数字的系统，能自动识别数字，编译通过
手写数字识别
以MATLAB，GUI界面为平台，利用基于最小错误率的贝叶斯决策分类器来实现手写数字的识别
手写数字识别
VC编写，可识别0~9的手写数字（提供写字板）
手写数字识别
特征选择使用多目标遗传算法的手写体数字识别
手写数字识别
手写数字数别，可以推广运用到验证码识别
手写数字识别
利用贝叶斯最小错误率决策算法，对手写数字进行识别
手写数字识别
python写的手写数字识别，分别使用sklearn的SVM方法和非库函数版的Knn
手写数字识别
贝叶斯，Fisher线性判别实现手写数字识别
手写数字识别
手写数字识别，光字符数字，c++，模式识别。