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基于TextCrnn（卷积-循环神经网络）的简单文本分类，通过简单的文本预处理，对训练样本进行简单的分词去停，然后搭建好我们的卷积-循环神经网络，环境是Keras，也可以用2.0版本以下的tensorflow。模型参数可根据实际情况进行调整。一般的文本集分类效果可达到80%左右。