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使用隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）进行分词，并与基于词典的正向最大匹配算法和工业界使用的jieba分词进行对比。采用最大似然估计的方法从带标记样本学习模型参数，并通过维特比算法进行解码。

使用隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）进行分词，并与基于词典的正向最大匹配算法和工业界使用的jieba分词进行对比。采用最大似然估计的方法从带标记样本学习模型参数，并通过维特比算法进行解码。

Python开发的生成Python代码控制流图的小工具。 原理：将源代码解析为AST，遍历AST生成结构化字符串，最后解析结构化字符串得到控制流图。 使用：python CFG.py src [-o dir] 工具扫描src文件所有函数并在dir目录下生成控制流图，缺省为当前工作目录。