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数据集对于深度学习模型的重要性不言而喻,然而根据性质、类型、领域的不同,数据集往往散落在不同的资源平台里,急需人们做出整理。少了数据,我们的机器学习和深度学习模型什么也干不了。这么说吧,那些创建了数据集、让我们可以训练模型的人,都是我们的英雄,虽然这些人常常并没有得到足够的感谢。让人庆幸的是,那批最

在大数据深入人心的时代,网络数据采集作为网络、数据库与机器学习等领域的交汇点,已经成为满足个性化网络数据需求的最佳实践。搜索引擎可以满足人们对数据的共性需求,即“我来了,我看见”,而网络数据采集技术可以进一步精炼数据,把网络中杂乱无章的数据聚合成合理规范的形式,方便分析与挖掘,真正实现“我征服”。

给与TensorFlow的离线安装包，并提供网站安装方式•Ubuntu/Linux•$pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-nonelinux_x86_64.whl•$p

Tensorflow 教程资源： 1.适合初学者的 Tensorflow 教程和代码示例：(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples)该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“Hello World”开始，到机器学习的经典算