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project要求编写程序以解决旅行商问题(TSP),规模最大可达56个城市。蚁群算法是一个比较好的解法。

作为一个经典的动态规划问题，旅行商问题有精确解法和非精确解法。精确解法可以获得准确的结果，但是消耗资源大，对于规模较大的TSP问题无法解决（20多个城市就会导致运行崩溃）。非精确解法花费较少的资源，得到一个接近精确解的结果。其中，蚁群算法是一种效果相当好的的非精确算法。

用devc++写的代码，附有啰里啰嗦的注释和测试样例。太简单了不好意思要分。

通信原理课程的project：调制格式识别。使用高阶累积量的方法进行调制格式识别，可以识别2FSK、4FSK、4PSK、8QAM、16QAM等5种调制。

旅行商问题（TSP）的测试样例。城市的表示方法包括邻接矩阵表示和坐标点表示这两种。

通信原理课程的project：调制格式识别。用MATLAB来做的，共4个代码。这个我也忘了是干嘛的了。之前为了赚分，金币设得太高，金币不够的朋友可以邮件联系我发。

通信原理课程的project：调制格式识别。用MATLAB来做的，共4个代码。modulationIdentify.m进行调制识别，返回结果记录在Rx结构体中。

通信原理课程的project：调制格式识别。用MATLAB来做的，共4个代码。signaGTR.m生成2FSK、4FSK、4PSK、8QAM、16QAM共5种已调信号，并经过高斯噪声信道得到接收信号Rx。

通信原理课程的project：调制格式识别。用MATLAB来做的，共4个代码。main.m用来调用函数生成已调信号，调用函数进行调制识别，输出识别结果。

通信原理课程的project：调制格式识别。这是老师给的资料。