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PCV包包含了计算机视觉中所运用的一些工具包，如图像分类中的knn、bayes，聚类中的hcluster，地理标记中的sfm、homographt、wrap等，以及图像检索、特征值提取、和其他工具类，并且亲测有效。

此文件夹中包含棋盘图片集和代码文件夹，使用前请阅读readme.txt，里面写了使用方法，此文件能够成功输出标定误差及一些相机参数，实现摄像机标定

利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别，里面包含了两种方法、自制测试数据，且附带详细说明，代码亲测都能使用，较为完整，欢迎下载

python计算机视觉编程书本各章代码(图灵教育)---人民邮电出版社本书是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，用大量实力细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割等技术。

图像修复在图像处理领域一直都是备受关注的问题，通过对一副缺损图像进行修复从而使其无限的接近或达到原始图像的像素信息或视觉效果，该技术在社会生活的各领域有着重要作用。Criminisi算法是一个修复大区域破损图像的典型方法,其重要的思想以及简单的设计,是近几年来中外学者依据和改进的重要凭证,虽然该方法
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