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信息部门历来处于“出力不讨好”、“有苦劳没功劳”的窘境,随着时代的发展,在“信息部门的价值何在?”等的讨论声中,作者通过对信息部门明确定位,突出支持服务和创造价值功能,采用角色转变、服务模式界定、增加透明度、强化沟通、解决非IT技术层面问题、引入平衡计分卡的方式,完成信息部门从“成本中心”到“利润中

迷雾中的新航向——2018年数据治理年度报告，是腾讯研究院出品的，该报告包含三个部分：1.2018年出台的数据治理相关政策研究，2.2018年数据治理焦点洞察。3.2019年数据治理政策和技术趋势展望

IT部门站在向业务部门提供数据的最前沿，担负着提供高质量数据（即数据受到集成处理和治理）的职责，以此确保数据的及时性和准确性，使客户和合作伙伴能够在内部和外部进行安全的访问和共享。

数据质量管理不单纯是一个概念，也不单纯是一项技术、也不单纯是一个系统，更不单纯是一套管理流程，数据质量管理是一个集方法论、技术、业务和管理为一体的解决方案。通过有效的数据质量控制手段，进行数据的管理和控制，消除数据质量问题进而实现提升数据变现能力的目标。在数据治理过程中，一切业务、技术和管理活动都围

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某省运营商IT支撑规划咨询项目数据架构规划，104页ppt。数据模型是指用实体、属性及其关系对企业运营和管理过程中涉及的所有业务概念和逻辑规则进行统一定义、命名和编码。数据模型是业务人员、IT人员和开发商之间进行沟通的一套语言。数据模型分为概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。