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随着软件日新月异的发展和微服务的深入人心，运维越来越受到人们的重视。在大量的运维数据里，最不可忽视的就是各种KPI、指标数据，它们在数学上都可以被表达为时间序列的形式。在一个大型软件系统里，往往每分钟能产生百万级的时间序列，如何从这些海量数据里发现规律，指导运维并将其智能化，成为了下一代运维中最重要

随着大量企业上云以及云端应用的高速发展，数据中心网络的规模和架构都发生了巨大的变化，网络虚拟化给网络运维工作带来了新的巨大挑战。一方面，传统的分光、镜像无法覆盖虚拟化接入层；古老的 Netflow 也无法采集 VLAN/VXLAN 等虚拟网络信息，如何解决网络数据源的采集难题是运维智能化的第一步。另