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kaggle2019年已标注的人脸识别数据集,包括13233张250x250大小的人脸彩色图,图片来源是网络名人,每人多张,其中每张照片命名为“人名+序号”,(如Abdullah_Gul_0001),包括不同场景、表情、头部姿态、光照等,可作为野外真实场景下的人脸识别数据集。

数据集包含67个室内类别，总共15620个图像。图像数量因类别而异，但每个类别至少有100张图像。所有图像均为jpg格式。TrainImages.txt：包含每个训练图像的文件名。共67*80张图片；TestImages.txt：包含每个测试图像的文件名。共67*20张图片。

GENKI数据集于2009年由加利福尼亚大学的机器概念实验室收集发布。收集自网络人脸图，包含7172位11159张图像，分为“笑”和“不笑”两种，每个图片的人脸的尺度大小，姿势，光照变化，头的转动等都不一样，专门用于做笑脸识别。

kaggle2018年耶鲁大学公开的人脸表情识别数据集，该数据集包含15个受试者的165个GIF图像（subject01，subject02等）。每个主题有11个图像，一个用于以下每个面部表情或配置：中心光，带眼镜，快乐，左光，没有眼镜，正常，右光，悲伤，困，惊讶，和眨眼。

人脸8种动态彩色表情数据集，包括123个subjects,593个imagesequence，每个imagesequence的最后一张Frame都有actionunits的label，而在这593个imagesequence中，有327个sequence有emotion的label。这个数据集是人脸

CMUMulti-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像，这些图像在五个月内最多可​​记录四次。受试者在15个视点和19个照明条件下成像，同时显示一系列面部表情。此外，还获得了高分辨率正面图像。总的来说，数据库包含超过305GB的面部数据。资源包括PIE照明子集（1154张人脸灰度图