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针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的大规模计算和慢速的缺点, 提出了一种结合小波变换(WT)和压缩感知(CS)算法的改良型图像拼接方法。该方 法的工作原理如下:首先,利用压缩感知技术对图像进行小波变换和压缩。然后 结合SIFT 算法提取图像特征点。最后,将自适应阈值的序列相似性检测算法 (SS

针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的大规模计算和慢速的缺点,提出了一种结合小波变换(WT)和压缩感知(CS)算法的改良型图像拼接方法。该方法的工作原理如下:首先,利用压缩感知技术对图像进行小波变换和压缩。然后结合SIFT算法提取图像特征点。最后,将自适应阈值的序列相似性检测算法(SSDA)用于

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针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的大规模计算和慢速的缺点, 提出了一种结合小波变换(WT)和压缩感知(CS)算法的改良型图像拼接方法。该方 法的工作原理如下:首先,利用压缩感知技术对图像进行小波变换和压缩。然后 结合SIFT 算法提取图像特征点。最后,将自适应阈值的序列相似性检测算法 (SS