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在远程会议等环境中，回声的存在会严重误导听者听取有用的语音，另外，在识别中影响识别效果等，因此AEC就显得尤为重要，这里的程序可以有效实现回声消除，不仅仅只是针对单通道，即便是立体声等都可以实现回声的消除；

隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN，LSTM等神经网络序列模型的火热，HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型，学习HMM的模型和