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内有参考文献、matlab编程代码、解释说明 利用近红外光谱技术对某海产品的水分含量进行无损检测。通过420～1023nm近红外光谱采集了266个海产品样本的光谱信息。分别采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量交换(SNV)、归一化(Normalize)、数据中心化(Meancentering)、

MATLAB；使用的是双声道信号，进行信道分离，对分离后的信号进行非均匀量化，PCM编码，编码后形成即生成二进制矩阵，其中包含十进制转化为二进制。

%explain：偏最小二乘回归,其主成分个数采取交互验证的方式选取%w和w-star都输出的是成分得分系数%data_ys——原始光谱数据n*p（最后一列列是水分数据,即因变量个数为1；之前的是光谱数据）%Y0——原始数据data_ys的最后一列数据%nsample——原始数据data_ys的样本

%explain：计算主成分得分的马氏距离%Dis_out——马氏距离输出%erase_xuhao——异常样本的序号%erase_N——异常点的总数%data——输入数据，行为样本，列为特征%weight——阈值调整权重系数，Threshold=mean(D)+weight*标准差%lmd——前n个