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讨论两类蠓虫的分类问题。利用极大化“间隔”的思想,将分类问题转化为一个二次规划及其对偶规划问题,即支持向量机算法。通过求解此数学规划,得到一线性分类函数。基于该算法,通过给定的蠓虫的样本集,建立上述分类模型,求得一个线性分类函数,为蠓虫

提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法。该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性。在完成这种转换后即可使用关联规则的挖掘方法。该方法与传统的数据挖掘方法相比更加符合实际。大量的仿真数据集和真实数据集的实验结果表