手写体数字字符识别算法仿真比较研究 采用BP神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验,通过MINIST数据库中#10000个手写体数字样本训练神经网络数据传输过程中的参数,用縣所得神经网络参数进行手写体数字识别仿真测试。比较4种算法的仿真效果,BP网络识别
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