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机器学习资料 mitchell 机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能?近年 来,机器学习被成功地应用于很多领域,从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序,到获取用 户阅读兴趣的信息过滤系统,再到能在高速公路上自动行驶的汽车。同时,这个学科的基础 理论和算法也有了重大的进展

机器学习之svm算法及其常用代码库

SVM的主要思想可以概括为两点: (1) 它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能;(2) 它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中

机器学习之noisy or model

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机器学习之knn算法及代码

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机器学习之bag of words算法简介

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