如何做数值实验以神经网络为例.docx 数值实验是一个新算法提出的一个重要组成部分。下面将以机器学习中的深度学习为例, 阐述如何设计数值实验达到对比说明目的。 一、无正则或简单正则类算法 1、 模型未变,算法改进类:指在已有的算法基础上做步长或者方向的改变,模型未改变。 代表算法: (a) Adagrad[1]、(b) ADAM[2]、(
26Viral host prediction with Deep Learning 深度学习在新冠肺炎的几篇文章,挺不错的。2019年小说引起的中国武汉最近的肺炎暴发冠状病毒(2019-nCoV)强调检测新病毒和预测病毒的重要性他们感染人的风险。在此报告中,我们介绍了VHP(病毒主机预测)使用深度学习算法预测病毒的潜在宿主。
27Deep Learning Based Drug Screening for Novel Coronavirus2019nCov 27-DeepLearningBasedDrugScreeningforNovelCoronavirus2019-nCov,机器学习在新冠肺炎中的应用。2020年2月11日,世界卫生组织总干事谭德塞在瑞士日内瓦宣布,将新型冠状病毒感染的肺炎命名为“COVID-19”[7]。2020年2月21日,国家
Optimality conditions for locally Lipschitz optimization with l0regularization 优化在线的一篇文章 给机器学习奠定理论基础; 本文主要研究有限维空间中具有l0正则化的局部Lipschitz优化问题(LLOP),该问题通常是NP难的,但在统计,压缩感测和深度学习中具有很高的适用性。首先,针对该问题引入两类固定点:亚微分固定点和近端固定点。其次,基于这两个概念,我们分析了具有l0-