深度学习matlab源码 本资源是深度学习autoencoder模型基于matlab的实现代码,该模型前半部分是数据编码(即数据的降维过程),后半部分是解码(即原始数据的恢复过程,用来计算重构误差),在网络初始化阶段采用RBM,参数调优过程采用的是BP算法,该代码来自Hinton大师的论文。