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斐波那契的5中算法，从各个角度解决斐波那契问题，适合初级程序员学习理解。

K-shell分解方法给出了节点重要性的一种粗粒化的划分。其基本思想如下，假设边缘节点的K-shell值为1，然后往内一层层进入网络的核心，先去除网络中度值等于1的所有节点以及连边。若剩下的节点里面，仍有度值等于1的节点，则重复上述操作，即去除这些节点和连边，直至所有节点的度值都大于1，把这些去除的

输入一个4000个节点的邻接表，先将其转化为邻接矩阵，然后根据邻接矩阵进行运算，运用度中心性算法分别计算出每个节点的度数，将度数进行标准化处理，之后选出度最大的结点，找到其在矩阵中的位置，存入一个新建的数组当中，存完后，对最大度结点进行一系列处理，删除与其相关联的所有邻边，也就是在矩阵中将第i行第i