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该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平

　提出了一种新的人眼定位方法。使用中值滤波和直方图均衡方法去除噪声和光照对图像的影响后,将图像做积分投影以缩小到人脸的眼部区域,在得到的眉眼区域中再做一次水平积分投影,找到两眼的垂直位置。最后利用人眼模板沿着该垂直方向进行匹配,匹配程度最高的部分即为要定位的人眼位置。

　提出了一种新的在复杂背景下对未知大小、位置和数目的人脸进行定位和分割的算法.它利用基于知识的金字塔方法,主要由3部分组成:较高的2级是在多尺度屋顶边缘检测的基础上,先利用BO样条二进小波变换来检测在不同分辨率下的极小值点(对应眼睛)和极大值点(对应人脸);再利用尺度、包含和对称等关系进行初步筛选;