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最近刚刚转换到Macbook系统，发现其中的一些快捷键和Windows系统有一些区别，为了方便大家迅速适应，特地整理了一份Macbook快捷键对比Windows操作手册，以供参考。这份手册将Macbook和Windows系统常见的操作进行了对比，详细列出了它们之间的异同点。首先，我们会从桌面操作开始

这个演示文稿是对《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》一文的导读，深入解释了NLP领域的经典预训练模型BERT。演示文稿首先介绍了NLP领域对通用语言模型的需求，随后引入了B

这个演示文稿深度解读了论文《Attention is all you need》中提出的Transformer模型，该模型在自然语言处理领域取得了重要的突破。课件首先通过对传统Seq2Seq模型和注意力机制的介绍，为大家构建了理解Transformer的基础。接着，演示文稿从宏观到微观层面详细解析了

本文将介绍人工智能AI的定义以及学派发展历程，并探讨人工智能面临的挑战和隐患，同时展望人工智能的未来发展趋势。人工智能可以被定义为机器模拟人类智能的能力，其发展历程经历了符号主义、连接主义、行为主义、进化主义等不同的学派。尽管人工智能已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了很大进展，但是其

资源实现了多种适合MNIST数据集的CNN网络,包含自己设计的DenseCNN,著名的LeNet5、AlexNet、ZFNet和VGGNet16。实验结果的可视化包含损失和准确度随迭代次数的变化。模型可下载后直接运行。