sinat_45831的所有下载-用户-卡了网

python工具方法 HristoryAvery方法在时序预测上的实现与使用,包含fit、predict、split_data三个方法。split_data用于划分数据集

按照目录对图像进行灰度化、缩放(比例默认为1/3)、空白处裁剪(裁剪掉图片多余的空白) =图像周边空白裁剪:按行和列统计图像四周的空白率,空白率过高的行和列将被裁剪掉(方法中设置为0.8,以灰度值大于0,9表示空白像素,可以按需更改)

在keras的loss库中添加rmse方法,成功使模型能正常使用rmse方法。在metrics.py文件上添加rmse方法后可以使用model.compile(loss='mse',weighted_metrics=['rmse'])方法,可以在其他loss的条件下观测rmse的变化

cryptoJs加密解密工具,并集成EncryptAes、DecryptAes两个方法,require(util.js)即可用。参数以json方式传递

Wood Species Dataset数据集有12种木材8千多个图像组成,其中有三种软木树种和九种阔叶树种,图像分为3类,分别是每种木材的横切面图片、弦切面图片和径切面图片。使用数据集时请务必按数据作者要求引用文献

通用的代码混淆工具ConfuserEx和代码反编译工具ILSpy，适用于windows桌面exe软件。

预处理过的EnglishHnd手写数字字母数据集，文件名以改成数字、字母（限于windows10下不区分大小写，大写字母的都是双字母，如AA，BB），尺寸被裁剪缩放到28*28，与minist数据集完美兼容。

minist手写数字数据集（含代码，案例有softmax分类、knn分类和神经网络分类）