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以数据挖掘中的关联规则理论为基础,从应用的角度出发,设计了一套相关产品推荐系统ARecom,实现了电子购物中的个性化服务。针对直接决定整体算法效率的频繁大项集生成步骤,应用大量的数据,研究比较了三种典型算法,并在此基础上,提出了适合电子商务相关推荐系统的完整的算法模型。