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人工智能技术与GIS相结合，能够对海量空间地理数据中的结构化和非结构化知识进行表达推理，预测未来发展趋势，智能化的解决复杂的现实问题。文中阐述了人工智能与GIS结合的研究热点，在智能化知识推理中给出了详细解释，并以实例具体描述了专家系统中自然语言输入到结果输出的运行过程。

给出了矩形域上分形插值数学模型,分形插值曲面的MATLAB程序,对程序中的主要变量进行了说明,并应用实际数据进行了分形插值曲面的实例研究。运用少量已知数据值,模拟出粗糙表面,这对于直观显示复杂物体的几何形态,研究具有分形特征的地形地貌、断层表面和材料裂隙表面,具有重要的理论意义和实用价值。